Time Series 데이터 분석 소개 시계열 데이터 분석(Time Series Analysis)은 데이터 분석의 중요한 분야 중 하나로, 다양한 시점에 걸쳐 수집된 데이터를 기반으로 미래를 예측하고 전략적 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 이 글에서는 Time Series 데이터의 특징, 중요성 그리고 다양한 활용 분야에 대해 알아보고, 파이썬을 사용하여 Time Series 데이터를 처리하는 기본적인 방법을 소개하겠습니다. Time Series 데이터의 … Read more
ARIMA 모델 소개 Autoregressive Integrated Moving Average 모델의 개념 ARIMA 모델은 시계열 데이터를 분석하고 예측하기 위한 통계적 기법 중 하나입니다. 여기서 ARIMA는 Autoregressive Integrated Moving Average의 약자로, 각 구성 요소의 의미와 역할이 특정합니다. Autoregressive(자기회귀)는 과거 값들을 사용해 현재 값을 예측하고, Integrated(차분)은 데이터의 비정상성을 제거하며, Moving Average(이동 평균)은 과거 오류를 통해 현재를 조정하는 방법입니다. ARIMA 모델은 … Read more