구글 제미나이 앱: 실험 단계 AI의 가능성 최근 구글은 AI 기술의 새로운 도약을 위해 ‘제미나이 앱’을 선보였습니다. 이제 우리는 기존의 구글 어시스턴트와 비교하여 제미나이 앱이 어떤 차별점을 가지고 있는지, 설치 및 사용 방법은 어떻게 되는지, 그리고 제미나이의 향후 업데이트에서 무엇을 기대할 수 있는지 살펴보겠습니다. 이 글을 통해 구글 제미나이 앱의 가능성과 미래 전망을 함께 탐구해보세요. … Read more
파이썬으로 Time Series 분석 및 예측 모델 구현하기 시계열 데이터(Time Series)는 시간의 흐름에 따라 수집된 데이터를 의미합니다. 주식, 날씨, 판매량 등 다양한 비즈니스 영역에서 이를 분석하고 예측하는 일은 매우 중요합니다. 이번 글에서는 파이썬을 이용해 시계열 예측 모델을 구현하고, 이상치 검출을 통해 데이터의 이상을 감지하며, 시계열 데이터를 기반으로 한 비즈니스 인사이트를 도출하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 파이썬을 … Read more
파이썬을 사용한 날씨 데이터 분석 날씨 데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 시계열 분석 및 예측을 통해 다양한 산업에 기여할 수 있습니다. 파이썬은 이러한 작업을 효과적으로 수행할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 이 글에서는 기상 데이터를 활용한 시계열 분석 및 예측, 신호처리와 주파수 영역에서의 시계열 데이터 분석, 그리고 시계열 데이터에서의 이벤트 감지 … Read more
파이썬을 활용한 확률적 시계열 모델링 파이썬은 통계 데이터 분석과 머신러닝에 강력한 도구들로 무장되어 있어 시계열 분석에도 매우 적합합니다. 이 글에서는 파이썬을 이용해 확률적 시계열 모델을 구축하고 시뮬레이션하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 예제 코드를 통해 실습을 진행하며, 자연스럽게 이해할 수 있도록 도와드리겠습니다. 확률적 시계열 모델 구축 확률적 시계열 모델은 데이터의 불확실성을 모델링하여 미래 값을 예측합니다. 가장 흔히 … Read more
파이썬을 활용한 주식 가격 예측 주식 가격 예측은 금융 시장에서 매우 중요한 분야 중 하나로, 적절한 예측 모델을 통해 수익을 극대화할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬을 활용하여 LSTM(Long Short-Term Memory) 모형을 사용해 주가 예측 모델을 구현하는 방법을 소개합니다. 또한 금융 시계열 데이터의 특성을 살펴보고, 이를 분석하는 방법과 시계열 데이터를 시뮬레이션하는 방법에 대해서도 다룰 것입니다. 각 … Read more