Time Series 데이터를 통해 미래를 예측하는 방법

Time Series 데이터 분석 소개 시계열 데이터 분석(Time Series Analysis)은 데이터 분석의 중요한 분야 중 하나로, 다양한 시점에 걸쳐 수집된 데이터를 기반으로 미래를 예측하고 전략적 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 이 글에서는 Time Series 데이터의 특징, 중요성 그리고 다양한 활용 분야에 대해 알아보고, 파이썬을 사용하여 Time Series 데이터를 처리하는 기본적인 방법을 소개하겠습니다. Time Series 데이터의 … Read more

Python을 이용한 시계열 예측: Facebook Prophet으로 간단하게 시작하기

Prophet 라이브러리를 활용한 예측 파이썬을 이용한 시계열 데이터 분석과 예측은 많은 실무에서 중요한 도구로 활용됩니다. 특히 Facebook의 Prophet 라이브러리는 직관적이고 예측력이 뛰어나 시계열 데이터를 다루는 데 유용합니다. 이번 포스트에서는 Prophet 라이브러리를 활용한 예측 방법을 소개하고, 추가로 시계열 분해와 계절성 추정, 이동평균과 지수평활법에 대해서도 살펴보겠습니다. Prophet 라이브러리로 시계열 예측하기 Prophet은 Facebook에서 개발한 시계열 예측 라이브러리로, 간단한 … Read more