시계열 데이터 분석과 예측: 파이썬을 활용한 가이드 시계열 데이터는 시간에 따라 일련의 데이터 포인트를 기록한 것으로, 경제학, 금융, 기후학 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 본 블로그 글에서는 시계열 데이터를 분해하고 필터링하는 방법, 동화 및 예측 기법, 딥러닝 모델을 활용한 예측과 이상 감지 방법을 파이썬을 사용하여 살펴보겠습니다. 예제를 통해 각 주제에 대한 실용적인 지침을 제공하며, 초심자부터 전문가까지 … Read more
시계열 데이터 분석과 예측 : 이동평균, 변동성, 자기상관 그리고 모델 비교 시계열 데이터 분석은 금융시장 예측, 수요 예측, 날씨 예측 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 데이터의 특성을 이해하고, 이를 기반으로 미래를 예측하는 일은 까다로우면서도 필수적입니다. 본 글에서는 시계열 데이터의 주요 특징인 이동평균, 변동성, 자기상관을 추출하는 방법을 설명하고 이를 바탕으로 대표적인 예측 모델인 ARIMA, Holt-Winters, … Read more
파이썬을 활용한 확률적 시계열 모델링 파이썬은 통계 데이터 분석과 머신러닝에 강력한 도구들로 무장되어 있어 시계열 분석에도 매우 적합합니다. 이 글에서는 파이썬을 이용해 확률적 시계열 모델을 구축하고 시뮬레이션하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 예제 코드를 통해 실습을 진행하며, 자연스럽게 이해할 수 있도록 도와드리겠습니다. 확률적 시계열 모델 구축 확률적 시계열 모델은 데이터의 불확실성을 모델링하여 미래 값을 예측합니다. 가장 흔히 … Read more
파이썬을 활용한 주식 가격 예측 주식 가격 예측은 금융 시장에서 매우 중요한 분야 중 하나로, 적절한 예측 모델을 통해 수익을 극대화할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬을 활용하여 LSTM(Long Short-Term Memory) 모형을 사용해 주가 예측 모델을 구현하는 방법을 소개합니다. 또한 금융 시계열 데이터의 특성을 살펴보고, 이를 분석하는 방법과 시계열 데이터를 시뮬레이션하는 방법에 대해서도 다룰 것입니다. 각 … Read more