시계열 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출

파이썬으로 Time Series 분석 및 예측 모델 구현하기 시계열 데이터(Time Series)는 시간의 흐름에 따라 수집된 데이터를 의미합니다. 주식, 날씨, 판매량 등 다양한 비즈니스 영역에서 이를 분석하고 예측하는 일은 매우 중요합니다. 이번 글에서는 파이썬을 이용해 시계열 예측 모델을 구현하고, 이상치 검출을 통해 데이터의 이상을 감지하며, 시계열 데이터를 기반으로 한 비즈니스 인사이트를 도출하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 파이썬을 … Read more

Time Series 데이터를 통해 미래를 예측하는 방법

Time Series 데이터 분석 소개 시계열 데이터 분석(Time Series Analysis)은 데이터 분석의 중요한 분야 중 하나로, 다양한 시점에 걸쳐 수집된 데이터를 기반으로 미래를 예측하고 전략적 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 이 글에서는 Time Series 데이터의 특징, 중요성 그리고 다양한 활용 분야에 대해 알아보고, 파이썬을 사용하여 Time Series 데이터를 처리하는 기본적인 방법을 소개하겠습니다. Time Series 데이터의 … Read more